inteligencia artificial
Google ha anunciado una serie de cursos gratuitos dirigidos a aquellos interesados en adquirir o profundizar sus conocimientos en inteligencia artificial (IA). Estos cursos abarcan una variedad de temas, desde conceptos introductorios hasta técnicas avanzadas, incluyendo la arquitectura codificador-decodificador y el mecanismo de atención. ¿Te interesa? Aquí te damos más detalles.
La oferta educativa proporcionada por Google busca sumergir a los estudiantes en los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial, ofreciendo una amplia gama de módulos para todos los niveles de experiencia. Los cursos no solo se centran en aspectos teóricos, sino que también incluyen componentes prácticos, como proyectos y cuestionarios para evaluar el progreso de los participantes.
Entre los cursos ofrecidos se encuentran:
Google ha lanzado un curso introductorio sobre IA Generativa, el cual busca explicar sus principios básicos y diferencias con el aprendizaje automático tradicional. El objetivo principal es proporcionar a los participantes una comprensión clara de cómo utilizar la IA Generativa y las herramientas de Google para el desarrollo de aplicaciones en este campo.
El curso incluye videoconferencias, materiales de lectura y un cuestionario evaluativo, culminando en la obtención de una insignia que certifica las habilidades adquiridas. La estructura del entrenamiento permite a los individuos acceder a un video introductorio, diversos textos y un cuestionario específico. Todo diseñado para consolidar el conocimiento en un día de inmersión.
Google ha lanzado un curso introductorio de un día de duración que se enfoca en instruir a los participantes sobre la importancia de prácticas responsables y éticas en el desarrollo y uso de la tecnología de inteligencia artificial (IA). Este programa aborda los 7 principios de IA de Google, los cuales son fundamentales para guiar la investigación, desarrollo e implementación de tecnologías de IA dentro de la compañía.
El contenido del curso se presenta en un video de 9 minutos que introduce el concepto de IA Responsable. Seguido de un cuestionario de 20 minutos diseñado para evaluar la comprensión del tema por parte de los participantes. Este enfoque conciso y práctico proporciona a los estudiantes una visión clara de cómo integrar consideraciones éticas en el desarrollo y aplicación de la IA.
El curso representa una oportunidad invaluable para aquellos interesados en consolidar su comprensión sobre la IA generativa y demostrar su competencia en el manejo de herramientas éticas en la creación de aplicaciones de IA. Este módulo educativo tiene un enfoque en los principios básicos de la IA generativa, grandes modelos lingüísticos y prácticas de IA responsable, además, está diseñado para ser completado en un día.
Aunque este programa educativo requiere que los aspirantes primero superen los cursos de Introducción a la IA Generativa e Introducción a la IA Responsable. Tras la finalización exitosa de estos módulos, los estudiantes deben pasar un cuestionario que evalúa su comprensión y capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones prácticas. Subrayando la importancia de la implementación ética y responsable de la tecnología de IA.
El curso gratuito ofrece una visión completa sobre la tecnología de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM). Esta es fundamental para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial avanzadas. Tales como asistentes de conversación como ChatGPT, herramientas de traducción automática y sistemas de generación de texto.
Diseñado para ser completado en un solo día o con 8 horas de dedicación, el programa de estudio proporciona a los participantes una base sólida en el funcionamiento y utilización de los LLM. Incluye un video introductorio de 15 minutos, material de lectura complementario de 30 minutos y un cuestionario de 20 minutos para evaluar lo aprendido.
El curso busca explicar detalladamente qué son los grandes modelos lingüísticos, resaltando sus aplicaciones prácticas y cómo su personalización puede incrementar notablemente su eficacia. Además, ofrece una mirada a las herramientas que Google proporciona para el desarrollo de IA generativa. Equipando a los interesados con el conocimiento necesario para proyectos en este campo.
Los participantes que completen satisfactoriamente el programa recibirán una insignia que certifica los conocimientos adquiridos. Representando un valor añadido para su desarrollo profesional en los sectores de la nube y la inteligencia artificial.
El curso se centra en los modelos de difusión, una tecnología emergente en el ámbito del aprendizaje automático que está transformando la generación de imágenes mediante algoritmos. Su objetivo es proporcionar a los participantes una comprensión sólida de los principios físicos y termodinámicos que respaldan estos modelos, resaltando su capacidad para crear representaciones visuales realistas.
Esta capacitación promete capacitar a los interesados en el entrenamiento y la implementación efectiva de estos modelos avanzados utilizando Vertex AI, una herramienta de desarrollo de Google Cloud. Aquellos que completen satisfactoriamente el programa recibirán una insignia de certificación que valida sus habilidades en este innovador campo de la inteligencia artificial.
El contenido del curso incluye un video introductorio de nueve minutos y un cuestionario de evaluación de 25 minutos. Destinado tanto a entusiastas de la tecnología como a profesionales que buscan ampliar sus conocimientos en métodos contemporáneos de generación de imágenes, este programa ofrece recursos educativos de vanguardia para todos los interesados.
Entre los cursos ofrecidos se encuentran cinco especializados, diseñados para aquellos que desean explorar aspectos más avanzados de la IA. Estos cursos abordan temas como la Arquitectura Codificador-Decodificador y el Mecanismo de Atención, proporcionando una comprensión técnica y detallada de estas innovaciones.
Además, los participantes tendrán la oportunidad de adentrarse en aplicaciones prácticas como la Generación de Imágenes a través de modelos de difusión y el desarrollo de Modelos de Subtitulado de Imágenes. Estos cursos enseñan a los estudiantes a crear sus propias soluciones de IA, brindando habilidades prácticas y aplicables en el mundo real.
Por último, el curso sobre Generative AI Studio introduce a los usuarios a herramientas de desarrollo específicas que pueden ser utilizadas para prototipar y personalizar soluciones de IA, ofreciendo una experiencia práctica y enriquecedora.
Para acceder a estos cursos gratuitos, los interesados pueden visitar el siguiente enlace.
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Con información de Infobae.
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